Что такое искусственный интеллект? Простое объяснение

Блог · 14 октября 2026 г. · 9 мин чтения · Обновлено: 2026-10

Искусственный интеллект — простое определение

Искусственный интеллект — это область информатики и технологии, которые позволяют компьютеру выполнять задачи, обычно требующие человеческого мышления: понимать текст и речь, распознавать изображения, учиться на опыте, прогнозировать и принимать решения. Примерно так же ИИ определяет в своих исследованиях и Центральное статистическое управление Латвии.

По-русски используют сокращение ИИ, по-латышски — MI (mākslīgais intelekts), по-английски — AI (artificial intelligence). В Латвии в рекламе и названиях продуктов встречаются все три варианта. Это одно и то же.

Главное отличие от обычной программы: обычная программа выполняет правила, которые программист прописал шаг за шагом («если сумма больше 100 €, дать скидку»). Для системы ИИ все правила никто не пишет — она находит их сама, обучаясь на примерах. Поэтому ИИ справляется с задачами, для которых точные правила написать невозможно: узнать кошку на фотографии или понять, что клиент имеет в виду под «а у вас нет чего-нибудь подешевле?».

Как работает искусственный интеллект

Представьте, как ребёнок учится отличать собаку от кошки. Никто не даёт ему определение с длиной ушей и формой хвоста. Он просто видит много животных, а взрослый говорит, кто есть кто. Через какое-то время ребёнок узнаёт и собаку, которую раньше никогда не видел. ИИ учится похоже, только на миллионах примеров.

Машинное обучение

Такой подход называют машинным обучением (machine learning). Программе показывают много примеров — письма с пометкой «спам» или «обычное», объявления о квартирах с ценами, фотографии с подписями, — и она сама находит признаки, которые помогают угадать правильный ответ. Результат называют моделью: это обученная система, которую потом применяют к новым, ранее не виденным данным.

Нейронные сети

Современный ИИ в основном построен на нейронных сетях. Название пришло от мозга, но сходство условное: это математическая модель из многих слоёв, где каждый следующий слой замечает всё более сложные признаки. На изображении первые слои «видят» линии и цвета, следующие — формы, последние — лицо или автомобиль. Если слоёв очень много, говорят о глубоком обучении (deep learning).

Большие языковые модели (LLM)

ChatGPT, Gemini, Claude и похожие инструменты — это большие языковые модели (по-английски large language model, LLM). Они обучены на огромном объёме текстов и очень хорошо умеют одно: предсказывать, что в тексте должно идти дальше. Из этого простого навыка вырастает умение писать письма, переводить, сокращать тексты и отвечать на вопросы.

Это же означает, что модель «не знает» факты так, как их знает энциклопедия, — она генерирует наиболее вероятный текст. Обычно он верен, но не всегда. Как пользоваться одним из этих инструментов на практике, описано в статье ChatGPT на латышском.

Виды искусственного интеллекта

Узкий и общий ИИ

Весь ИИ, доступный сегодня, — это так называемый узкий ИИ: он хорошо выполняет конкретные задачи — распознаёт речь, переводит, советует фильмы, — но за их пределами не «умный». Навигатор не напишет стихотворение, а спам-фильтр не поведёт машину. Даже языковые модели, которые умеют очень многое, не понимают мир так, как его понимает человек.

Общий ИИ (по-английски artificial general intelligence, AGI) — это система, которая выполняла бы любую интеллектуальную задачу на уровне человека и сама приспосабливалась к новым ситуациям. Появится ли он и когда, эксперты спорят. Сегодня это цель исследований, а не продукт, который можно купить.

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ создаёт новый контент: тексты, изображения, видео, музыку и голос. О нём больше всего говорят в последние годы, потому что работать с ним может любой — достаточно написать задачу обычным языком.

ИИ для распознавания и прогнозов

Менее заметен, но очень распространён ИИ, который ничего нового не создаёт, а анализирует: распознаёт лица, голос и текст в документах, прогнозирует спрос или цены, замечает необычные платежи. Он работает в фоне, и вы видите только результат.

Где вы уже пользуетесь ИИ каждый день

Если кажется, что вы ещё не пользовались ИИ, скорее всего, это не так. Несколько примеров из обычного дня:

• Навигация. Google Maps или Waze рассчитывают, где образуется пробка, и предлагают объезд.
• Спам-фильтр. Почта сама отделяет рекламу и мошеннические письма от настоящих.
• Рекомендации. YouTube, Netflix, Spotify и интернет-магазины советуют, что посмотреть, послушать или купить, исходя из того, что вы делали раньше.
• Перевод. Переводчики теперь переводят целые предложения с учётом контекста, а не слова по одному.
• Голосовые ассистенты. Siri, Google Ассистент и голосовой ввод в телефоне превращают речь в текст.
• Банк. Платёжные системы замечают необычную операцию, например покупку в другой стране ночью, и блокируют её или просят подтверждения.
• Камера телефона. Распознаёт лица, улучшает ночные снимки, размывает фон и позволяет искать в галерее «собака» или «пляж».

Ни один из этих инструментов мы в быту не называем ИИ — они просто удобны. Главная перемена последних лет в том, что с генеративным ИИ теперь можно разговаривать напрямую.

Искусственный интеллект в Латвии

В Латвии ИИ — уже не только тема IT-отрасли. По данным Центрального статистического управления, в 2025 году искусственным интеллектом пользовались 35,1 % интернет-пользователей Латвии в возрасте 16–74 лет, а среди молодёжи (16–24 года) — 72,7 %.

В компаниях картина осторожнее. В 2025 году хотя бы одно ИИ-решение использовали 12,2 % предприятий: 47,1 % крупных и лишь 9,8 % малых. Среди компаний, которые задумывались о внедрении ИИ, чаще всего главным препятствием называют нехватку компетенций.

ИИ на латышском языке

Латышский — небольшой язык, поэтому глобальные модели поначалу владели им слабо. Большую роль здесь играет латвийская компания языковых технологий Tilde. В сентябре 2025 года она опубликовала на платформе Hugging Face TildeOpen — открытую языковую модель с более чем 30 миллиардами параметров. Она создана по заказу Европейской комиссии, обучена на европейском суперкомпьютере LUMI и рассчитана на европейские языки, включая латышский и латгальский. В феврале 2026 года Tilde встроила TildeOpen в свою платформу перевода, которая работает с 34 европейскими языками.

Государственная платформа Hugo.gov.lv, которую Центр культурных информационных систем создал вместе с Tilde, бесплатно предлагает машинный перевод, распознавание и синтез речи. Эти и другие инструменты мы сравниваем в статье бесплатный искусственный интеллект на латышском.

Государственные правила и правила ЕС

В апреле 2025 года в Латвии начал работу Центр искусственного интеллекта (Mākslīgā intelekta centrs) — фонд, который совместно учредили государство, ассоциация ИКТ-отрасли LIKTA и университеты Латвии. Его деятельность регулирует отдельный закон, а цель — способствовать безопасному и надёжному использованию ИИ в госуправлении и бизнесе.

Как и во всём Евросоюзе, в Латвии действует Акт ЕС об искусственном интеллекте (AI Act). Он оценивает системы ИИ по уровню риска: чем больше возможный вред людям, тем строже требования. Некоторые применения запрещены полностью, например социальный рейтинг граждан. Для систем высокого риска, например при отборе персонала или оценке кредитоспособности, действуют строгие требования. Для большинства повседневных инструментов остаются обязанности прозрачности или особых требований нет вовсе.

Акт вступил в силу 1 августа 2024 года и вводится поэтапно. Запреты применяются с 2 февраля 2025 года. С 2 августа 2026 года применяются правила прозрачности — например, человек должен знать, что разговаривает с ИИ, а не с человеком. В июле 2026 года вступили в силу поправки (так называемый «Цифровой омнибус»), которые отложили требования для систем высокого риска: они будут применяться с 2 декабря 2027 года и 2 августа 2028 года.

Ограничения и риски

• Галлюцинации. ИИ может уверенно выдумать факт, статью закона, цену или источник. Это не сознательная ложь — модель просто генерирует правдоподобный текст. Важные факты проверяйте в официальном источнике.
• Предвзятость. ИИ учится на данных, созданных людьми, и перенимает их ошибки. Если в исторических данных кандидаты из одной группы чаще получали работу, ИИ может это повторить. Поэтому отбор персонала в ЕС — область высокого риска.
• Приватность и GDPR. Всё, что вы пишете в ИИ-инструмент, попадает к поставщику услуги. Персональные данные клиентов, пароли и конфиденциальные договоры в бесплатные инструменты не вводите. Для работы с данными клиентов нужна бизнес-версия или решение с договором об обработке данных.
• Зависимость. Если ИИ пишет всё за вас, теряется навык самому формулировать и проверять. Используйте ИИ как помощника, работу которого просматривает человек.
• Мошенничество. Мошенники используют ИИ, чтобы подделывать голоса и писать убедительные фишинговые письма. Если «руководитель» срочно просит перевести деньги, проверьте это по другому каналу.

Простое правило: ИИ отлично подходит для первого черновика и быстрой помощи, но окончательное решение и ответственность оставляйте за человеком.

Как использовать искусственный интеллект в бизнесе

Большинство предпринимателей начинают с ChatGPT или похожего инструмента: письма, описания, переводы. Это хорошее начало, но это личный помощник — он работает, только когда кто-то его открывает и пишет задачу. Следующий шаг — ИИ, который работает в компании сам:

• ИИ чат-бот на сайте, в WhatsApp, Instagram и Facebook отвечает клиентам 24/7 на латышском, русском и английском, опираясь на ваши цены и услуги, принимает заявки и передаёт сложные вопросы человеку. См. ИИ чат-боты — от €59 в месяц.
• Автоматизация процессов на Make или n8n: заявки попадают в CRM, подтверждения и напоминания уходят сами, а данные не нужно переносить вручную. См. автоматизация процессов.

Чем ИИ-автоматизация отличается от обычной и где она даёт малому бизнесу больше всего пользы, объясняется в статье что такое ИИ-автоматизация. Лучше всего начинать с одного конкретного процесса, который сегодня отнимает больше всего времени, например ответов на одни и те же вопросы клиентов.

Источники: CSP об использовании ИИ жителями (2025), CSP об ИКТ в компаниях (2025), Tilde о TildeOpen, LSM о переводчике Tilde, Hugo.gov.lv, LSM о Центре ИИ, график применения Акта ЕС об ИИ. Данные проверены в октябре 2026 года.

Статью подготовил Дмитрий Васильев, основатель BalticMind, который ежедневно разрабатывает ИИ-чат-ботов и автоматизацию процессов для компаний Балтии. Подробнее об авторе →